Аналитики обычно полагаются на исторические данные, тогда как искусственный разум при обработке огромных массивов информации смотрит на потребительский спрос и актуальный рынок. Для определения потенциального успеха нового продукта нейросети AWS ищут похожие предложения и изучают тенденции продаж.
Ключевой проблемой ИИ Элкан называет предвзятость и необъективность. Алгоритмы не осознают, какие задачи выполняют и разработчикам приходится устранять предвзятость машин самостоятельно. Ранее он заявлял, что новые инструменты прогнозирования биржевых результатов повысят прогноз точности наполовину в сравнении с существующими системами.
Пока ИИ не готов полностью заменить аналитиков, но в отдельных сегментах биржевых торгов он уже стал хорошим подспорьем. В 2018-м алгоритмы помогли банкам заработать $41 млрд., а к 2030-му сумма вырастет до $300 млрд. Но по прогнозам IHS Market, нейросети лишат работы миллионы банковских сотрудников.