исследователи отметили: для приспособления умного устройства к новым обстоятельствам, «мозг» должен быть натренирован по определенной модели. ИИ зачастую опирается на нейросети и алгоритмы, вдохновленные мозгом человека. Но в отличие от реального, искусственный разума не учится новым действиям по завершении обучения.
В новом исследовании специалисты внедрили в сеть правила Хебба. Эти математические формулы дали ИИ возможность продолжать обучение и набираться опыта, рассказали инженеры в ходе конференции по нейро-информационным процессинговым системам.
Для проверки предположения команда удалила часть левой передней ноги устройства. Роботу пришлось компенсировать травму для балансировки непосредственно на ходу. В итоге он преодолел в 7 раз большее расстояние, чем его « здоровый коллега». По мнению исследователей, новации в обучении помогут также улучшить алгоритмы для вождения, перевода языков и распознавания изображений.
