RF-Diary применяет машинное обучение и карту сканируемого пространства. Она понимает действия человека, «видит» предметы, с которыми он взаимодействует. В настоящее время алгоритмы системы с точностью 90% классифицируют три десятка видов деятельности. Со временем они обучатся определять практически любые действия.
Авторы разработки полагают, что система поможет медикам и частным лицам в уходе за больными и пожилыми людьми с сохранением конфиденциальности. Причем она эффективнее видеокамер, т.к. определяет действия в темноте и закрытых пространствах.
В настоящее время команда Массачусетского техноинститута адаптирует технологию для квартир, домов и клиник с целью коммерциализации. Ранее инженеры вуза представили разработку Emerald для инфекционных больниц. Устройство в виде WiFi-роутера также использует беспроводные сигналы для сканирования самочувствия больных и окружающего пространства. Информацию система передают на компьютеры медперсонала.
Вам может быть интересно
